Font Size: 

Dünyada milyarlarca kullanıcısı bulunan sosyal medya platformlarının yükselişiyle birlikte bilginin yayılması her zamankinden daha kolay hale gelmiştir. COVID-19 pandemisi aşılar da dâhil olmak üzere birçok konunun tartışılmasında sosyal medya kullanımını artırmıştır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de, özellikle sosyal medya kullanıcılarının COVID-19 aşılarına ilişkin tutumunu ve endişelerini daha iyi anlamak adına Twitter üzerinde elde edilen aşı ile ilgili tweetlerin Makine Öğrenimi ile kamu duyarlılığını analiz etmektir. Bu amaç doğrultusunda çalışma 6 farklı sınıflandırma görevinde kullanılan makine öğrenmesi algoritması karşılaştırılarak, %88.8 başarı ile XGBoost yöntemi ile analizler gerçekleştirilmiştir.  Bu çalışma bildiğimiz kadarıyla Türkiye’de Covid-19 aşılarına yönelik duygu analizi gerçekleştiren ilk çalışma olmakla birlikte sosyal medya üzerinden duygu analizi yaklaşımı ile COVID-19 aşılarına ilişkin duyarlılığı izlemek için değerli ve kolayca uygulanan bir araç olduğunu göstermektedir.